En résumé
Développez votre efficacité dans le traitement de problème nécessitant l’usage d’outils de big data.
Pour qui
- Toute personne étant amenée à mener des études big data.
Prérequis
- Connaitre les bases du Lean Manufacturing ;
- Connaissance de DataIku.
Programme
- Basé sur une version opérationnelle de la méthode DMAIC, permettre aux apprenants de :
- Poser ou critiquer la pose d’un problème ;
- Collecter des données de manière fiable, efficace et efficiente ;
- Analyser des données complexes (Analyse avancée) afin d’identifier les facteurs influents en utilisant un outil de big data (DATAIKU) ;
- Définir ou critiquer des plans de tests, en assurer leur mise en oeuvre et suivi ;
- Mettre sous contrôle les résultats ;
- Réaliser le transfert opérationnel vers la marche courante.
Objectifs de la formation
- Gagner en efficacité dans le traitement d’un problème utilisant un outil de bigdata.
Aptitudes et compétences visées
- A la fin de la formation, le stagiaire doit être capable de mener une étude big data :
- Challenger la demande d’étude ;
- Identifier et s’entourer des bonnes ressources pour conduire l’étude ;
- Collecter et nettoyer les données nécessaires ;
- Utiliser DATAIKU pour trouver les corrélations sur un dataset réel ;
- Itérer et valider les résultats ;
- Mettre en place et garantir la pérennité des résultats obtenus.
Modalités de validation et d’évaluation de la formation
Attestation de formation
Possibilité d'accompagner le stagiaire dans la réalisation de sa première étude pour maximiser les résultats
Accessibilité
Vous êtes en situation de handicap et vous souhaitez participer à l’une de nos formations ? Faites-le nous savoir, nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adaptée. N’hésitez pas à contacter Frédéric Lagente, notre référent handicap : handicap@hall32.frMoyens matériels
Salle de formation
- Salle banalisée,
- Vidéo projecteur interactif + audio + tableau.
Matériel technique ou didactique
- Salle de formation banalisée
o Vidéo projecteur
o Tableau - Matériel technique ou didactique
o Cas réel utilisé comme fil conducteur de la formation.
Dernière mise à jour
Septembre 2024
